Ваша корзина пуста.
Новости
Для студентов строительных вузов, проектировщиков и специалистов коммунального хозяйства

В издательстве "Политехника" вышла новая книга - "Внутренний водопровод и канализация зданий" авторов В. И. Кириленко, И. М. Руднева и А. А. Шипилова под редакцией проф. Л. Н. Фесенко. Учебное издание рекомендовано студентам, обучающимся по направлению подготовки 270100 "Строительство" и издано при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.

Читать полностью...
 
27 января 2024 г. исполняется 80 лет полного освобождения Ленинграда от фашистской блокады.

По заявкам читателей издательство "Политехника" выпускает новый тираж сборника И.А.Ивановой "За блокадным кольцом".

Читать полностью...
 
XXI Промышленный форум в Ижевске

19 сентября на Центральной площади Ижевска откроется XXI Промышленный форум

В рамках Дня оружейника в Ижевске пройдет XXI Промышленный форум. На выставках «Машиностроение. Металлургия. Металлообработка», «Нефть. Газ. Химия», «Энергетика. Энергосбережение» и специальной экспозиции «Комплексная безопасность» свою продукцию представят 50 предприятий России, а также Китая.

Читать полностью...
 
Лонг-лист АСКИ-2022

В результате работы экспертного совета общероссийского конкурса Ассоциации книгоиздателей «Лучшие книги года-2022» по номинации "Лучшее учебное издание для высшей школы" в лонг-лист изданий вошла книга «Основы теории структурной оптимизации систем контроля и управления беспилотными летательными аппаратами» АО "Издательство "Политехника", г.Санкт-Петербург.

Читать полностью...
 
Вниманию историков - студентов, аспирантов, молодых ученых!

Извещение о проведении в 2023 году конкурса на проведение исследований по изучению истории обороны и блокады Ленинграда

Комитет по науке и высшей школе в соответствии с постановлением Правительства Санкт-Петербурга от 01.08.2022 № 695 «О премиях Правительства Санкт-Петербурга победителям конкурса на проведение исследований по изучению истории обороны и блокады Ленинграда» проводит в 2023 году конкурс на проведение исследований по изучению истории обороны и блокады Ленинграда

Подробнее о конкурсе

Читать полностью...

 
ХVIII Петербургский книжный салон

Главный книжный праздник нашего города - в третий раз пройдет на Дворцовой площади и в здании Главного штаба Государственного Эрмитажа.

Читать полностью...
Мы в контакте

Лице-лопаточно-плечевая мышечная дистрофия и ее связь с лице-лопаточно-перонеальной мышечной дистрофией | Казаков В. М., Руденко Д. И., Скоромец А. А.Биотехносфера №4/2010

Кухарев Г. А. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии
Увеличить


Кухарев Г. А. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии

Цена: 440 Руб.

Кухарев Г. А. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии / Г. А. Кухарев, Е. И. Каменская, Ю. Н. Матвеев, Н. Л. Щеголева; под ред. М. В. Хитрова. — СПб.: Политехника, 2013. — 388 с.: ил.

ISBN 978-5-7325-1028-7

Книга содержит целый комплекс вопросов обработки изображений лиц в задачах биометрии: получение исходных данных из реальных сцен, методы анализа и предобработки изображений лиц, процедуры извлечения признаков, алгоритмы функционирования и структуры систем распознавания, а также модели компьютерных экспериментов. Содержит много текстовых примеров для известных баз изображений лиц, а также практические рекомендации на каждом этапе реализации процесса распознавания человека по его лицу. Обсуждаются вопросы применения лицевой биометрии в криминалистике, а также для защиты информации. Наиболее часто применяемые и сложные для реализации алгоритмы обработки представлены в форме векторно-матричных процедур, непосредственно реализуемых на языке программирования МАТЛАБ. Книга предназначена для студентов, аспирантов и инженеров, интересующихся внедрением биометрических технологий и, в том числе, в современные системы распознавания людей по их лицам.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие редактора

От авторов

Глава 1. ПРОБЛЕМЫ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ

ЛЮДЕЙ ПО ЛИЦАМ

1.1. Истоки биометрии

1.2. Базовые структуры FaReS

1.3. Направления развития биометрии, основанной на геометрии лиц

1.4. Тенденции развития методов и технологий распознавания лиц

1.5. Примеры применения FaReS

Глава 2. МЕТОДЫ ПРЕДОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ

2.1. Введение в проблему предобработки исходных данных

2.2. Особенности получения исходных данных

2.3. Методы определения линии симметрии

2.3.1. Метод № 1 определения линий симметрии на лице

2.3.2. Метод № 2 определения линий симметрии на лице

2.3.3. Экспресс-метод определения линии симметрии

2.3.4. Экспресс-метод оценки угла поворота области лица

2.4. Стабилизация яркости цветных изображений

Глава 3. ДЕТЕКЦИЯ ОБЛАСТЕЙ ЛИЦ И ГЛАЗ

3.1. Локализация области лиц на цветных изображениях

3.2. Поиск областей лиц на черно-белых изображениях

3.2.1. Поиск областей лиц методом сравнения с эталоном

3.2.2. Обнаружение области лица методом овалов

3.3. Детекция областей глаз

3.3.1. Определение положения линии глаз и областей глаз

3.3.2. Нахождение координат центров глаз при наличии очков

Глава 4. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПОВЕРХНОСТИ ЛИЦА В ФОРМЕ 3D

4.1. Общие сведения

4.2. Процесс получения исходных 3D-форм лиц

4.3. Восстановление поверхности 3D по методу обратных расстояний

4.3.1. Описание алгоритма переноса по МОР

4.3.2. Программа «ПЕРЕНОС ДАННЫХ» в языке пакета МАТЛАБ

4.4. Описание экспериментов

4.4.1. Базы изображений лиц, использованных в эксперименте

4.4.2. Реконструкция полного изображения «range image»

4.4.3. Реконструкция «range image» при наличии «черных дыр»

4.4.4. Реконструкция частей изображения «range image»

Глава 5. РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ БИОМЕТРИИ

5.1. Разработка детектора лиц

5.2. Сравнение двух изображений лиц

5.3. Проверка изображения лица на соответствие стандарту

5.4. Оценка состояния внимания человека

Глава 6. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ ПРОСТЫМИ СИСТЕМАМИ

6.1. Подходы к экстракции признаков из цифровых изображений

6.2. Процедуры экстракции признаков в FaReS

6.2.1. Реализация подхода П1 («Sc-Scale», «Sc-DS» и «Sc-W»)

6.2.2. Реализация подхода П2 (Random)

6.2.3. Реализация подхода П3 (DFT и DCT)

6.2.4. Реализация подхода П4 (гистограммы изображений с лицами)

6.2.5. Реализация подхода П5 (метод градиента в скользящем окне)

6.3. Методология описания экспериментов

6.4. Поиск и распознавание лиц простыми системами

6.4.1. Поиск изображений лиц по заданному эталону

6.4.2. Эксперименты с базой лиц ORL

6.4.3. Эксперименты с базой лиц FERET

6.4.4. Эксперименты с базой лиц Face94

6.5. Оценка характеристик систем распознавания

6.5.1. Характеристики FRR и FAR и их интерпретация

6.5.2. Расчет характеристик FAR и FRR

6.6. Применение FaReS в криминалистике и защите информации

6.7. Простой алгоритм распознавания изображений лиц с проблемами освещения

6.8. Эффективность распознавания в FaReS

Глава 7. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ В ПОДПРОСТРАНСТВАХ

7.1. Общие сведения

7.2. Анализ главных компонент для набора векторных данных

7.3. Введение в методы двумерной проекции

7.4. Алгоритмы 2D PCA/2D KLT для обработки изображений

7.4.1. Введение в обработку изображений методами РСА

7.4.2. Алгоритмы реализации 2D PCA/2D KLT

7.4.3. Формальное описание алгоритмов 2D PCA/2D KLT

7.4.4. Характеристики алгоритмов 2D PCA/2D KLT

7.4.5. Примеры применения метода 2D PCA/2D KLT

7.4.6. Распознавание изображений лиц

7.4.7. Показатель качества кластеризации

7.5. Алгоритм 2D LDA/2D KLT для обработки изображений

7.5.1. Описание алгоритма

7.5.2. Аппроксимация/реконструкция изображений с лицами

7.5.3. Примеры решения задач распознавания

7.6. Реализация алгоритмов 2D ССА и 2D PLS

7.6.1. Структура вычислений в ССА и PLS

7.6.2. Алгоритмы 2D CCA/2D KLT и 2D PLS/2D KLT

7.7. Распознавание лиц на основе 2D CCA и 2D PLS

7.7.1. Базы изображений, используемые в экспериментах

7.7.2. Компьютерные эксперименты — модели и результаты

Литература

Authors preface


Эта книга Вас заинтересовала? Поделитесь с друзьями в социальной сети: